Algoritmos, Machine Learning y Redes Neuronales

Machine Learning (Aprendizaje Automático)

Imagina que tienes una máquina que quiere aprender a reconocer diferentes tipos de frutas. Al principio, no sabe qué es un mango o una guayaba. Pero, si le muestras muchas imágenes de frutas y le dices qué es cada una, el robot puede aprender a reconocerlas por sí mismo. Esto es básicamente lo que hace el Machine Learning: es un tipo de inteligencia artificial que permite a las computadoras aprender de los datos y mejorar sus habilidades sin necesidad decirles exactamente qué hacer a través de un programa.

Redes Neuronales

Las redes neuronales son como un equipo de expertos que trabajan juntos para resolver un problema. Imagina que tienes un equipo de detectives que están tratando de resolver un misterio. Cada detective tiene una habilidad especial, como analizar huellas digitales o reconocer patrones. Cuando trabajan juntos, pueden compartir información y llegar a una conclusión más precisa. Las redes neuronales funcionan de manera similar: están compuestas por grupos de "neuronas" que procesan información y se comunican entre sí para llegar a una solución, y, por si no lo sabías, así es como trabajan las neuronas de nuestro cerebro.

Algoritmos

Un algoritmo es como una receta para resolver un problema. Imagina que quieres hacer un pastel de chocolate. La receta te dice qué ingredientes necesitas, cómo mezclarlos y en qué orden. Un algoritmo es similar: es un conjunto de instrucciones paso a paso que una computadora puede seguir para resolver un problema o realizar una tarea. Los algoritmos pueden ser simples o complejos, pero siempre siguen un patrón lógico para llegar a una solución.

ACTIVIDAD EN CLASE

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Rúbrica

DESEMPEÑO SUPERIOR: comprende los conceptos fundamentales de la Inteligencia artificial y lo demuestra explicándolo de manera escrita en papel o a través de editores de texto.

DESEMPEÑO ALTO: comprende los conceptos fundamentales de la Inteligencia artificial y lo demuestra explicándolo de manera escrita en papel o a través de editores de texto, aunque con algunas imprecisiones o copiando textualmente del contenido subido al blog del grupo.

DESEMPEÑO BÁSICO: comprende de forma elemental los conceptos fundamentales de la Inteligencia artificial pero se le dificulta explicarlo de manera escrita en papel o a través de editores de texto debido a que presenta muchas imprecisiones para lo cual el estudiante copia textualmente todas las explicaciones del contenido subido al blog del grupo.

DESEMEPEÑO BAJO: Se le dificulta demostrar que comprende de forma elemental los conceptos fundamentales de la Inteligencia artificial debido a que las actividades entregadas son incompletas y el poco contenido entregado está copiado textualmente del contenido subido al blog del grupo.